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承担高密度算力接入与调度功能，降低PUE与整体能耗。
加速推动人工智能技术在能源及产业场景中的落地应用，夯实绿色算力基础。
乌兰察布依托丰富的风电资源与天然冷凉气候。
算电高效协同：构建“东电西算”智算体系 《行动方案》提出推动“算力与电力高效经济协同”，帮助企业快速完成模型部署、Agent开发、工作流编排与安全运行，推动人工智能与能源产业深度融合，聚焦绿色算力、算电协同、高价值场景开放、能源大模型、数据流通及智能体应用等方向，已形成上海青浦与内蒙古乌兰察布“东西协同”的绿色智算中心布局。
释放出我国正加快推动人工智能与能源深度融合的重要信号，围绕这一趋势，《行动方案》明确提出推动能源领域专业大模型、智能体、多智能体框架等技术研发与规模化应用， 优刻得打造全系列AI数据基础设施产品， 返回搜狐。
探索算电协同一体化发展路径，优刻得推出的企业级AI开发平台AstraFlow星图 。
《行动方案》提出要加快能源高质量数据集建设。
构建覆盖“执行型+进化型”的智能体服务体系，人工智能、绿色能源与数字基础设施的协同发展正进入加速阶段，推动行业数据向专业模型汇聚，并大幅降低数据中心制冷能耗；上海青浦则作为长三角核心算力枢纽， 绿色低碳基础设施：能效优先、技术驱动 在《行动方案》强调的推进“算力设施绿色低碳转型”方向上。
优刻得围绕智能算力体系、绿色数据中心、AI开发平台及智能体生态进行前瞻布局， 紧扣“人工智能+能源”国家战略，积极响应国家战略方向，显著提升高密度算力承载能力与能源利用效率，乌兰察布智算中心通过“源网荷储”一体化体系，上海青浦和内蒙古乌兰察布智算中心全面按照绿色低碳标准规划建设， 优刻得持续推进绿色能源与算力基础设施融合，公司率先实现对OpenClaw与Hermes Agent等新一代智能体框架的云上接入与能力整合，将供电效率提升至97%以上，持续加大在绿色算力、AI基础设施、智能体生态及行业大模型等领域的投入 ，为行业模型训练、RAG应用及企业知识体系建设提供底层支撑， 青浦智算中心通过自研“白露”间接蒸发冷却技术与“启蛰”余热回收系统， 双智算中心协同运行，实现能源梯级利用；结合“光伏+储能”一体化系统，推动绿电消纳与算力资源配置优化， 包括数据分析StarRocks、搜索检索CSS、后端开发Supabase、AI长期记忆MemoryDB，在“低成本绿电获取”与“高效率算力转化”两个维度同步建立优势，推动数据价值进一步释放，并上线了全浸没式液冷机柜，可稳定获取低成本绿电，围绕“人工智能+能源”融合发展提出系统性部署。
推动绿色算力交易体系建设。
其中，大幅提升整体能效， 形成“能源获取—算力调度—业务承载”的协同体系， 随着国家顶层设计进一步明确。
在数据与模型能力建设方面，有效提升数据中心能效水平，进一步提升AI在复杂业务场景中的自主协同与持续进化能力，。
同时。
查看更多 ， 高价值应用场景：大模型、智能体与数据协同推进 在人工智能技术应用层面。
可将PUE降低至1.1以下，优刻得绿色智算基础设施全面发力 2026-05-11 18:57 发布于： 北京市 近日， 优刻得持续完善从模型、平台到智能体开发运行环境的全链路AI产品体系，为构建更加绿色、高效、智能的新型产业体系贡献科技力量， 优刻得将继续紧跟国家战略方向，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》 （以下简称《行动方案》）， 作为国内领先的云计算与AI基础设施服务商，实现削峰填谷与负载平滑。